L'intelligenza artificiale può
rilevare con una elevata affidabilità la Lma, la leucemia
mieloide acuta, una delle forme più comuni di tumore del sangue.
A scoprirlo sono stati i ricercatori del Centro tedesco per le
malattie neurodegenerative e dell'Università di Bonn che hanno
pubblicato i risultati del loro lavoro sulla rivista iScience.
Il loro studio è partito dall'analisi dell'attività genica
delle cellule trovate nel sangue e potrebbe permettere una
diagnosi precoce e un'accelerazione dell'inizio delle terapie.
Senza un trattamento adeguato, infatti, questa forma di leucemia
porta alla morte in poche settimane. La Lma è associata alla
proliferazione di cellule del midollo osseo patologicamente
alterate, che possono alla fine entrare nel flusso sanguigno.
I ricercatori si sono concentrati sul 'trascrittoma', che è
una specie di impronta digitale dell'attività genica. In ogni
singola cellula, a seconda delle sue condizioni, solo alcuni
geni sono effettivamente 'accesi'. Nello studio sono stati presi
in considerazione i dati provenienti da oltre 12.000 campioni di
sangue, provenienti da 105 studi. Grazie a questi dati hanno
potuto realizzare un algoritmo che identifica la malattia al 99%
dei casi.
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